发明专利已授权

基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法

📄 申请号：CN201911314158.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-12-19

公开号

CN111105376B

公开日

2022-08-02

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_40 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

高动态范围成像高动态范围成像神经网络图像处理图像增强

应用场景

智能手机影像, 数码相机, 安防监控, 自动驾驶视觉, 计算机视觉

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摘要

本发明公开了一种基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法，将现实场景中捕获的单帧LDR图像通过带有双分支的神经网络后输出高曝光区域与低曝光区域拥有更高成像质量的HDR图像。本发明通过双分支神经网络模型的两个分支分别对单帧LDR图像的高曝光与低曝光区域进行处理，最终得到的HDR图像在高曝光有更自然的色彩以及更丰富的细节，且在低曝光区域的噪声也能被有效的抑制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法

当前第 / 件

一种基于MSR的高动态范围视频生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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