发明专利 已授权

基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法

📄 申请号:CN201911314158.5 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-12-19
公开号
CN111105376B
公开日
2022-08-02
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能手机影像, 数码相机, 安防监控, 自动驾驶视觉, 计算机视觉

摘要

本发明公开了一种基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法,将现实场景中捕获的单帧LDR图像通过带有双分支的神经网络后输出高曝光区域与低曝光区域拥有更高成像质量的HDR图像。本发明通过双分支神经网络模型的两个分支分别对单帧LDR图像的高曝光与低曝光区域进行处理,最终得到的HDR图像在高曝光有更自然的色彩以及更丰富的细节,且在低曝光区域的噪声也能被有效的抑制。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111105376B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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