发明专利已授权

一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法

📄 申请号：CN202110055459.1 📄 发布日：2026/05/29

著录项目信息

申请日

2021-01-15

公开号

CN112881972B

公开日

2022-06-21

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_14

IPC 分类号

G01S3_14 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

阵列信号处理阵列信号处理神经网络波达方向估计

应用场景

雷达探测, 无线通信, 声纳探测, 电子对抗, 智能天线

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摘要

本发明公开了一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建天线阵列模型；S2：设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量，并生成训练集样本和测试集样本的来向角对应标签；S4：搭建全连接神经网络模型；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至全连接神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至全连接神经网络模型中进行测试，得到估计角度。采用本发明的全连接神经网络结构，能够更好地消除实际工程中阵元物理特性对接收信号造成的影响。并且本发明的网络结构中待训练参数少，可以实现快速高精度测向。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种容误码的系统卷积码盲识别方法

当前第 / 件

一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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