发明专利已授权

一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法

📄 申请号：CN201711096968.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2017-11-09

公开号

CN107832297B

公开日

2021-02-02

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_253 , G06F16_36 , G06F16_33 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析文本挖掘

应用场景

舆情分析, 消费者评论分析, 智能客服, 产品口碑监测, 社交媒体分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法，目的是在具体商品领域构建针对特征词粒度的情感词典。首先，建立与商品类别相关的领域语料库；然后，对每条评论进行分词、词性标记和依存关系分析，并基于规则从每条评论中提取<特征词,情感词>词对；在此基础上，建立词对之间的约束关系矩阵和相似度矩阵；基于词对之间的约束关系和相似度，分别计算词对的正向转移概率矩阵和负向转移概率矩阵；最后利用双向标签传播算法计算每个词对的极性值并据此对词对进行情感标记。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210202

✅ 授权

20180417

?? 实质审查的生效：

20180323

📄 公开

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