发明专利已授权

一种联合热图特征回归的基于CNN特征提取网络的联合图像分类方法

Name: 一种联合热图特征回归的基于CNN特征提取网络的联合图像分类方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 202010008389X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010008389.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-01-06

公开号

CN111209962A

公开日

2020-05-29

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类卷积神经网络特征提取

应用场景

人脸识别, 医学影像分析, 自动驾驶, 工业质检, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种联合热图特征回归的基于CNN特征提取网络的联合图像分类方法，该方法包括获取图像信息并进行预处理，训练具有热图特征分布的基于CNN的特征提取分类网络模型得到第一预测结果，训练特征热图回归网络模型得到第二预测结果，构建联合回归网络模型拼接第一预测结果和第二预测结果计算最终预测概率，输出分类结果。本发明采用具有热图特征分布的基于CNN的特征提取分类神经网络与特征热图回归网络相结合的联合回归网络架构，能够从实际能帮助具有热图特征分布的基于CNN的分类网络更好地实现并提高泛化能力和稳定性，进一步提升图像分类精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111209962A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种图像修复方法及存储介质

当前第 / 件

面向复杂场景的不对称双分支实时语义分割网络的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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