发明专利已授权

一种基于注意力CNN Bi-GRU融合视觉信息的语音情感识别方法

📄 申请号：CN202110726187.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-06-29

公开号

CN113643723B

公开日

2023-07-25

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L25_30 , G10L25_03 , G06F18_241 , G06V40_16 , G06N3_044 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 心理健康监测, 智能座舱

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摘要

本发明公开了一种基于注意力CNN Bi‑GRU融合视觉信息的语音情感识别方法，包括步骤：S1，将语音信号经过预处理得到三维对数梅尔谱图；S2，利用三维对数梅尔谱图预训练3DRACNN语音网络提高泛化能力；S3，通过CNN和AGRUs分别提取面部静态外观特征和几何特征；S4，为了降低语音特征识别率低的问题，采用融合模型将语音特征依次与面部特征进行融合得到混合特征，并由KLDA过滤无关特征；S5，在模型训练的过程中通过更新参数最小化损失，同时通过算法进行优化，最后由softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决情感识别模型识别率低以及泛化能力弱的问题，提高识别准确率和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20211130

?? 实质审查的生效：

20211112

📄 公开

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