发明专利已授权

多模态MR图像合成方法、系统、存储介质及设备

📄 申请号：CN202410037947.3 📄 发布日：2026/04/09

著录项目信息

申请日

2024-01-09

公开号

CN117994143B

公开日

2024-08-20

申请人

烟台大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像合成深度学习算法

应用场景

医学影像诊断, 磁共振成像, 医学图像分析, 跨模态医学图像生成, 辅助诊断

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摘要

本发明涉及多模态MR图像合成方法、系统、存储介质及设备，通过获取不同模态的MR图像，划分为相互不重叠的块，并对其中至少两个模态的图像进行随机对齐遮蔽，基于编码器提取每个模态图像中的对齐标记和相应的位置，基于解码器得到目标模态的图像，利用目标模态图像中的特征经一致性处理，并通过训练得到合成的真实模态的图像；训练期间，利用生成器得到与模态图像对应的边缘图，并与原始模态图像拼接，形成设定模态的特征表示。通过有限的配对数据合成缺失的模态，能够节省数据配对的时间并且降低MR设备的成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240820

✅ 授权

20240524

?? 实质审查的生效：

20240507

📄 公开

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