摘要
本申请实施例涉及数据处理,提供了一种数据异常检测方法及装置,应用于服务器,所述方法包括:可接收临床数据集和检验知识集,依据临床数据集和检验知识集生成临床检验数据集,将临床检验数据集作为预设相似度排序模型的训练数据执行训练操作,得到训练好的目标相似度排序模型;接收待检数据,将待检数据输入到训练好的目标相似度排序模型,得到多个检验知识,依据多个检验知识判断待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。本申请中的临床数据集、检验知识集、临床检验数据集可存储在区块链中。采用本申请实施例有利于提高数据异常检测的效率。