发明专利已授权

基于数据挖掘原始误差校正的ICS-ELM超短期风电功率预测方法

📄 申请号：CN201910716142.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-05

公开号

CN110555548B

公开日

2023-04-07

申请人

深圳恒远志达技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

风电功率预测风电功率预测机器学习数据挖掘

应用场景

风电功率预测, 新能源发电, 电力调度, 智能电网, 电力系统运行

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摘要

基于数据挖掘原始误差校正的ICS‑ELM超短期风电功率预测方法，首先，采用数据挖掘DM技术描述风速和风电功率的关系，对无效、缺失的原始数据进行修正；然后，通过变分模态分解VMD将风电功率分解为趋势分量和细节分量，以趋势分量作为输入量以减少噪声量；同时，提出一种改进布谷鸟搜索ICS算法对ELM的输入层权值矩阵和隐含层偏置矩阵进行优化；最后通过ELM网络完成风电功率预测。本发明一种基于数据挖掘原始误差校正的ICS‑ELM超短期风电功率预测方法，该方法针对风电时间序列的原始误差和非平稳波动特征，具有更高的预测精度和稳定性，适用于超短期风电功率预测问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251017

?? 专利权的转移：

20230407

✅ 授权

20200103

?? 实质审查的生效：

20191210

📄 公开

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