发明专利已授权

一种基于参考图像重建的去雾方法

Name: 一种基于参考图像重建的去雾方法
Brand: 山东工商学院
SKU: 2019108151337
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910815133.7 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2019-08-30

公开号

CN110517203B

公开日

2023-06-23

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像重建图像处理计算机视觉图像增强图像重建

应用场景

图像去雾, 智能交通监控, 安防监控, 摄影图像增强, 自动驾驶视觉

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摘要

本发明公开了一种基于参考图像重建的去雾方法。其步骤包括：首先利用深度相机采集不同场景与不同光线的无雾彩色图像与深度图像数据集，进行初步预处理；设置大气光值与透射率，对无雾图像进行合成有雾图像，且对有雾数据集进行降噪预处理；然后选取有雾图像对应内容相似的图像作为参考图像；最后构造端到端的卷积神经网络模型，具体来说，网络分别经历提取雾度特征，移除雾度特征，自适应地迁移参考图像的纹理，重建高分辨率的去雾图像的过程。上述方法与大多数基于端到端深度学习方法不同，它没有结合显示的大气物理模型，而是通过构造去雾网络和引入参考图像，隐式的去除雾度，实现图像去雾的同时增强图像的细节。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110517203B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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