发明专利已授权

基于流学习的图像层次结构网络用于低光图像增强

Name: 基于流学习的图像层次结构网络用于低光图像增强
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2024102078979
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410207897.9 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2024-02-26

公开号

CN118115378A

公开日

2024-05-31

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_94 , G06T5_77 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06N3_048 , G06N3_0985 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 手机摄影, 自动驾驶, 智能交通, 消费电子

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摘要

本发明涉及低光图像技术领域，尤其涉及基于流学习的图像层次结构网络的低光图像增强方法。步骤如下：由图像层次结构网络和基于归一化流学习的可逆网络构成FI HN结构；使用负对数似然损失函数对网络进行训练。本发明提供的基于流学习的图像层次结构网络的低光图像增强方法，FI HN由图像层次结构网络和基于归一化流的可逆网络组成；图像层次结构网络从局部、区域和全局三个维度对图像信息进行提取，以此得到尽可能多的图像信息；在负对数似然损失函数的约束下，基于归一化流的可逆网络能够充分学习正常曝光图像的复杂分布，避免输出大量噪声。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118115378A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240927

✅ 授权

20240618

?? 实质审查的生效：

20240531

📄 公开

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