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发明专利
已授权
面向隐藏信息的社交电商平台营销活动下单率预测方法
📄 申请号:CN202011205811.7
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2020-11-02
公开号
CN112270568B
公开日
2022-07-12
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q30_02
IPC 分类号
G06Q30_02
,
G06Q30_06
,
G06N3_04
,
G06F16_9536
,
技术画像
所属领域
用户行为预测
用户行为预测
机器学习
推荐系统
应用场景
社交电商, 营销活动优化, 用户转化预测, 精准营销, 电商平台运营
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摘要
本发明属于互联网应用技术领域,涉及电商平台营销数据分析,尤其涉及一种面向隐藏信息的社交电商平台营销活动下单率预测方法;所述方法包括提取出用户对营销活动下单行为的全部内部属性特征以及营销活动对用户下单行为的部分外部属性特征;并计算出用户的内部影响力,按照知识学习方法计算出用户的外部影响力以及用户的隐藏信息网络;采用压缩交互网络获取用户的隐特征,将隐特征填入隐藏信息网络中,利用卷积神经网络计算出用户的隐藏影响力;将三种影响力输入到全连接神经网络中,预测得到所述营销活动下用户参与下单行为的概率;本发明刻画了用户实体和营销活动实体之间的关系,能够获取实体间的隐藏关系,增强了下单率预测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220712
✅ 授权
20210212
?? 实质审查的生效 :
20210126
📄 公开
一种三苯胺修饰的金属铱
当前第 / 件
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覆盖
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