发明专利已授权

基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法

Name: 基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法
Brand: 重庆科技学院
SKU: 2015107539597
Availability: InStock

📄 申请号：CN201510753959.7 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2015-11-06

公开号

CN105321000B

公开日

2018-10-09

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

铝电解生产, 有色金属冶炼, 工业过程优化, 智能工厂, 节能减排

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法，包括以下几个步骤：一：统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X；二：利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型；三：运用MOBFOA算法对决策变量在其取值范围内进行优化；四：按照最优决策变量进行现场控制。有益效果：利用非线性映射能力强的BP神经网络建立铝电解生产过程模型；优化方法指导菌群跳出局部最优，可快速获得最佳的生产过程参数，达到了高效、降耗、减排的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105321000B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法

当前第 / 件

基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解多参数优化方法

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