发明专利已授权

少样本关系抽取模型的训练方法、装置及终端设备

📄 申请号：CN202211159237.5 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-09-22

公开号

CN115510853A

公开日

2022-12-23

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_279

IPC 分类号

G06F40_279 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

少样本学习少样本学习关系抽取自然语言处理

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 语义理解

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摘要

本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种少样本关系抽取模型的训练方法、装置及终端设备。该方法包括：构建第一支持集与第一查询集对预设的少样本关系抽取模型进行正向训练，得到正向关系原型和第一匹配得分，并根据正向训练的结果与第一查询集构建第二支持集与第二查询集，以对预设的少样本关系抽取模型进行逆向训练，得到逆向关系原型和第二匹配得分，根据第一匹配得分和第二匹配得分确定交叉熵损失值，根据正向关系原型和逆向关系原型对预设的少样本关系抽取模型进行调参，并根据交叉熵损失值得到更新后的少样本关系抽取模型。本申请能够提高少样本关系抽取模型的分类准确度，进而对句子的实体关系进行有效抽取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种静电驱动的弹性模量测试装置

当前第 / 件

一种基于三维信息对二维晶界缺失填补的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_279)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

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