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发明专利
已授权
一种误差分解网络的全色锐化方法、系统、设备及介质
📄 申请号:CN202410272717.5
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2024-03-11
公开号
CN118333896B
公开日
2024-12-31
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T5_50
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
遥感图像处理
深度学习
应用场景
遥感卫星图像处理, 地理信息测绘, 环境监测, 智慧城市, 农业遥感
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摘要
本发明公开了一种误差分解网络的全色锐化方法、系统、设备及介质,涉及遥感图像处理技术领域,方法包括:获取目标区域的全色影像和初始分辨率多光谱影像,对初始分辨率多光谱影像进行下采样操作得到低空间分辨率多光谱影像;根据全色锐化的光谱响应理论和全色影像的预设误差项构建分解网络模型,将全色影像输入到分解网络模型中,得到分解后的伪多光谱影像;将低空间分辨率多光谱影像进行上采样操作得到的多光谱影像和伪多光谱影像输入到融合网络模型中,得到最终融合遥感影像。本发明能够避免全色锐化技术存在的光谱响应不重叠现象,全色影像中存在着误差信息对融合遥感影像的干扰等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种亲水改性的交联聚苯乙烯的制备方法
当前第 / 件
一种全色锐化模型的构建方法、系统、设备及介质
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