发明专利已授权

一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质

📄 申请号：CN201911309016.X 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2019-12-18

公开号

CN111134664A

公开日

2020-05-12

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0476

IPC 分类号

A61B5_0476 , A61B5_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习模式识别

应用场景

癫痫诊断, 脑电图监测, 神经内科辅助诊断, 医疗人工智能, 脑电异常筛查

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摘要

本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种RGI-Lidar/SINS紧耦合AUV水下导航定位方法与系统

当前第 / 件

一种苝酰亚胺类聚合物及其制备方法和应用

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