发明专利 已授权

癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备

📄 申请号:CN202210819873.X 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2022-07-13
公开号
CN114886440B
公开日
2022-09-30
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

癫痫诊断, 脑电图分析, 神经电生理监测, 医疗辅助诊断

摘要

本发明公开了一种癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备,涉及脑电信号处理技术领域,癫痫样放电分类模型是基于初始模型训练得到的,初始模型包括卷积神经网络、多头自注意力模块和树突神经网络,训练方法包括:获取多个原始脑电波数据,每个原始脑电波数据对应一个标注结果,通过卷积神经网络对每个原始脑电波数据进行特征提取,得到多个图像特征矩阵;通过多头自注意力模块对每个图像特征矩阵进行特征提取,得到多个输出特征矩阵;通过树突神经网络对每个输出特征矩阵进行分类识别,得到多个预测分类结果,根据各个预测分类结果和各个标注结果,确定损失函数值;根据损失函数值和训练结束条件,确定癫痫样放电分类模型。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114886440B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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