发明专利 已授权

一种基于数据挖掘的二次空气质量预报优化方法

📄 申请号:CN202111595667.7 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2021-12-24
公开号
CN114219345A
公开日
2022-03-22
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

空气质量监测, 环境保护, 智慧城市, 污染预警

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的二次空气质量预报优化方法,包括以下步骤:S1、对监测点的实测数据中的异常值进行追踪,对追踪到的异常值进行数据修正;S2、根据修正后的实测数据获取监测点的AQI值,根据AQI值进行空气质量等级分类,并获取实测数据中不同天气条件维度对AQI值的影响程度;S3、利用已知的一次预报数据,通过LSTM网络和随机森林建立各污染物浓度的二次预报模型;S4、引入当前监测点的其他相邻监测点的实测数据,对当前监测点的二次预报模型进行优化。本发明提高了气象数据的预报精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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