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| 专利/申请号： | CN201711174333.6 | 专利名称： | 一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法 |
| 申请日： | 2017-11-22 | 申请/专利权人 | 桂林电子科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01M13/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-01-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN107966287B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 故障诊断 信号处理 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：机电设备早期故障检测;工业设备维护;智能监控系统
摘 要：本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法，首先采集机电装备的振动信号；然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换，提高多小波尺度函数的逼近阶；接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵，进而实现多小波集成构造方法；最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化，获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数，为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/09/09 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.08.25 专利权人由桂林电子科技大学变更为梅州市启智达信息科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更为514000 广东省梅州市梅江区金山街道福长东路10号-4二楼 |
| 2025/08/19 | 专利实施许可合同备案的注销 | 合同备案号: X2024980031452 让与人: 桂林电子科技大学 受让人: 桂林矿山机械有限公司 解除日: 2025.07.31 |
| 2024/12/24 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G01M 13/00 合同备案号: X2024980031452 专利申请号: 201711174333.6 申请日: 2017.11.22 让与人: 桂林电子科技大学 受让人: 桂林矿山机械有限公司 发明名称: 一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法 申请公布日: 2018.04.27 授权公告日: 2020.01.10 许可种类: 普通许可 备案日期: 2024.12.05 |
| 2020/01/10 | 授权 | |
| 2018/05/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/00 专利申请号: 201711174333.6 申请日: 2017.11.22 |
| 2018/04/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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