发明专利已授权

物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备

📄 申请号：CN201710100676.1 📄 发布日：2026/02/24

著录项目信息

申请日

2017-02-23

公开号

CN108229455A

公开日

2018-06-29

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_20

IPC 分类号

G06K9_20 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

电子设备物体检测神经网络深度学习检测方法电子设备

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 人脸识别, 图像理解

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明实施例提供一种物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备。物体检测方法包括：通过用于目标区域框检测的深度卷积神经网络，从待处理的图像预测获取多个融合特征图，其中，从具有至少一个下采样层的第一子网获取多个第一特征图，从具有至少一个上采样层的第二子网获取多个第二特征图，分别由多个第一特征图和多个第二特征图融合得到融合特征图。此后，再根据所述多个融合特征图获取目标区域框数据。由于这些融合特征图较好地表征了图像中高层的语义特征(如布局、前背景信息等)和低层的细节特征(如小物体信息等)，根据这些融合特征图能够有效地提取到图像中包含的大小物体的目标区域框数据，从而提高物体检测的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

关键点检测方法、神经网络训练方法、装置和电子设备

当前第 / 件

用于检测视频中物体的方法、装置和电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_20)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_20)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种终端应用权限管理方法、系统、电子设备及存储介质

充电器及待充电设备的接入检测方法

一种听写检测方法及电子设备、计算机可读存储介质

服务项目

资源中心

关于柿子坊