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发明专利
已授权
神经网络的训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质
📄 申请号:CN201810893155.0
📄 发布日:2025/10/22
著录项目信息
申请日
2018-08-07
公开号
CN109299716B
公开日
2021-07-06
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_34
IPC 分类号
G06K9_34
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
神经网络
人工智能算法
图像识别
深度学习
神经网络
应用场景
医学图像分析, 自动驾驶, 工业检测, 遥感图像分析, 智能安防
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摘要
本申请的实施方式,公开了一种神经网络的训练方法、图像分割方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序,其中的神经网络的训练方法主要包括:经待训练的神经网络的编码器提取输入的具有标注信息的源域图像的特征信息;经所述神经网络的图像分割器根据所述特征信息对所述源域图像进行图像分割处理,输出图像分割预测结果;根据所述图像分割预测结果中与所述标注信息中的像素类别对应的概率值确定所述图像分割预测结果的损失、并根据所述图像分割预测结果的损失,调整所述神经网络的网络参数。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品
当前第 / 件
视频处理方法及装置、电子设备和存储介质
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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