发明专利已授权

一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法

📄 申请号：CN202011078465.0 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2020-10-10

公开号

CN112309577A

公开日

2021-02-02

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_70

IPC 分类号

G16H50_70 , G16H50_20 , G06N3_00 , G06F16_65 , G06F16_63 , G06F16_61 ,

技术画像

所属领域

多模态特征选择多模态特征选择语音信号处理人工智能算法

应用场景

帕金森病辅助诊断, 帕金森病早期筛查, 语音评估, 智能医疗, 医疗数据分析

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摘要

本发明公开了一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法，包括：建立帕金森语音数据集，基于粒子群算法，初始化种群，依据实数编码方案，确定个体的特征字符串；根据个体适应值将种群中的个体划分至小生境中；更新每个个体的历史最优值和历史最优位置，更新每个小生境中最优个体的位置和适应值；更新每个个体的位置和速度，并根据每个个体的特征字符串，结合帕金森语音数据集评估个体的适应值；将更新完的个体作为新的种群，与所述初始化种群进行比较，得到新一代种群；进行筛选，保留两个种群的最优个体，并且剔除重复个体，得出新一代的种群进行演化；输出每一代的所有最优个体，最优个体的特征组合用于辅助判断是否患有帕金森疾病。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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