发明专利已授权

基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法

📄 申请号：CN202510888908.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-30

公开号

CN120387952B

公开日

2025-08-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

鲁棒主成分分析鲁棒主成分分析

应用场景

图像处理, 视频监控, 医学影像, 遥感图像, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：将待处理图像展平构建为列向量形式的数据矩阵；利用K近邻方法构建图结构，并基于该图结构生成图拉普拉斯矩阵；联合考虑图像重构误差、稀疏噪声项、线性映射误差项与图结构正则项，构建优化模型；采用增广拉格朗日乘数法和交替方向求解法进行变量交替优化，根据低秩主成分得到图像去噪结果。本发明通过在鲁棒主成分分析框架中引入图结构信息与双重约束机制，有效增强图像细节保留能力与结构一致性，提升图像去噪的鲁棒性与视觉质量，适用于复杂背景下的图像处理、视频监控及目标检测等应用场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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