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| 专利/申请号： | CN202510888908.9 | 专利名称： | 基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法 |
| 申请日： | 2025-06-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/70 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-08-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120387952B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 数字图像处理 计算机视觉 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：高噪声环境下的图像修复（如监控视频、医学影像）；低光照或模糊场景的图像增强；工业检测中缺陷识别的预处理
摘 要：本发明公开了基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：将待处理图像展平构建为列向量形式的数据矩阵；利用K近邻方法构建图结构，并基于该图结构生成图拉普拉斯矩阵；联合考虑图像重构误差、稀疏噪声项、线性映射误差项与图结构正则项，构建优化模型；采用增广拉格朗日乘数法和交替方向求解法进行变量交替优化，根据低秩主成分得到图像去噪结果。本发明通过在鲁棒主成分分析框架中引入图结构信息与双重约束机制，有效增强图像细节保留能力与结构一致性，提升图像去噪的鲁棒性与视觉质量，适用于复杂背景下的图像处理、视频监控及目标检测等应用场景。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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