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专利详情
发明专利
已授权
一种基于多感受野与破损特征动态匹配的图像修复方法
📄 申请号:CN202411712555.9
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2024-11-27
公开号
CN119205582B
公开日
2025-02-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_77
IPC 分类号
G06T5_77
,
G06T5_10
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
图像修复, 照片修复, 图像编辑, 医学影像处理, 文物保护
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摘要
本发明公开了一种基于多感受野与破损特征动态匹配的图像修复方法,利用输入破损图像构建统一尺度多感受野特征提取模块,并提取具有不同感受野的统一尺度特征组;以破损图像掩码为约束,通过破损特征映射模块建立线性映射关系,提取当前破损特征对应的一维权重特征;利用权重特征对特征组进行加权,获得加权统一尺度多感受野特征组;通过特征筛选模块,建立破损特征与特征间的动态匹配关系,获得高匹配度的重筛特征;以重筛特征为输入,通过基于快速傅里叶卷积的解码器组进行解码,获得修复图像;通过该设置加强修复网络的约束,有效去除了修过图像中出现的伪影,同时增强了修复图像的语义一致性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250225
✅ 授权
20250114
?? 实质审查的生效 :
20241227
📄 公开
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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