发明专利 已授权

一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法

📄 申请号:CN202111120772.5 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2021-09-24
公开号
CN113808275B
公开日
2023-10-13
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

三维建模, 虚拟现实, 增强现实, 自动驾驶, 机器人导航

摘要

本发明提供一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法,该方法具体包括如下步骤:输入图像至VGG‑16编码网络,提取特定层的特征图与图像特征向量;预设初始球体网格;根据VGG‑16编码网络提取的特定层的特征图,为初始球体每个顶点赋予图像感知特征,得到附带图像感知特征的球体网格;将该球体网格输入网格形变网络中,变更网格顶点位置,并得到初始三维模型;拓扑修改网络对初始三维模型表面进行修剪,从而更新网格拓扑结构;得到最终三维网格模型;本发明提高重建模型的质量,同时减小变形计算。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20231013
✅ 授权
20220104
?? 实质审查的生效 :
20211217
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_20)

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