发明专利已授权

基于多智能体深度强化学习的通信网络多径路由选择方法

Name: 基于多智能体深度强化学习的通信网络多径路由选择方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025105183473
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510518347.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120075121A

公开日

2025-05-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L45_02

IPC 分类号

H04L45_02 , H04L45_12 , H04L45_302 , H04L45_24 , H04L45_76 , G06N3_092 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

通信网络, 网络优化, 智能路由, 数据传输, 网络资源调度

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摘要

本发明公开了基于多智能体深度强化学习的通信网络多径路由选择方法，包括利用Mininet和Ryu软件构建软件定义网络，利用该网络模拟通信网络，通信网络的拓扑结构包括节点和节点之间的链路；建立通信网络多径路由算法模型，该模型包括节点部署的智能体，所述智能体为多智能体近端策略优化智能体；通过智能体与软件定义网络的数据交互，对智能体进行训练，得到训练后的智能体，进而得到训练后的通信网络多径路由算法模型；利用训练后的通信网络多径路由算法模型对通信网络的M个异质业务进行路径决策，完成通信网络多径路由的选择。本发明针对通信网络中不同的业务类型具有一定的抗干扰能力，能够保障复杂环境下业务的实时可靠传输。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250722

✅ 授权

20250617

?? 实质审查的生效：

20250530

📄 公开

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