发明专利 已授权

一种基于对比测试时间适应的心率失常分类方法

📄 申请号:CN202211724133.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN115836849B
公开日
2025-04-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

心律失常诊断, 心电监护, 临床辅助诊断, 可穿戴健康监测, 远程医疗

摘要

本发明公开了一种基于对比测试时间适应的心率失常分类方法,首先采集心律失常数据并生成数据集,通过数据集自身标注的Q峰位置采集心拍;再使用SMOTE算法对步骤S1采集的心拍进行类别平衡采样;接着使用多模态图像融合框架将一维心拍转换成二维图像,划分数据集;然后搭建训练阶段的卷积神经网络模型;并根据划分的数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练;最后将步骤S5训练好的卷积神经网络模型进行对比测试时间域适应;经过对比测试时间域适应后,在适应的过程中更新源模型的权重参数,将经过调整后的模型用于最终的心率失常分类任务。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115836849B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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