发明专利已授权

一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法

📄 申请号：CN201710896059.7 📄 发布日：2025/10/14

著录项目信息

申请日

2017-09-28

公开号

CN107844743B

公开日

2020-04-28

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法自然语言处理

应用场景

图像检索, 视频理解, 智能安防, 无障碍服务, 社交媒体

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法，该方法应用了改进的漏斗网络捕捉多尺度目标信息。首先在构建漏斗框架网络时提出了一种密集连接聚合残差块，为了解决梯度消失和梯度爆炸问题，进一步提出了残差LSTM。该方法取得了较高的实验性能，在多字幕获取任务上有明显优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多尺度循环注意力网络的交通标识符检测方法

当前第 / 件

一种面包及其加工工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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