发明专利已授权

一种基于多尺度循环注意力网络的交通标识符检测方法

📄 申请号：CN201810360701.4 📄 发布日：2026/06/15

著录项目信息

申请日

2018-04-20

公开号

CN108647585B

公开日

2020-08-14

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

交通标识图像识别人工智能算法目标检测交通标识

应用场景

交通标志识别, 智能驾驶, 辅助驾驶, 自动驾驶, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度循环注意力网络的交通标识符检测方法，该方法首先构建交通标识符检测模型，所述交通标识符检测模型由用于图像特征提取的卷积神经网络特征提取模型和用于提高小目标检测精度的多尺度循环注意力网络模型复合而成；然后利用合格的训练样本对所述的交通标识符检测模型进行训练，得到训练好的交通标识符检测模型；测试时将待检测的图像输入训练好的交通标识符检测模型中，得到检测结果。本发明方法应用编解码器结构加强了取得的特征，用多尺度注意力结构检测小目标，并引用残差结构解决了梯度消失和梯度爆炸问题，本发明方法与其他先进的交通标识符检测方法相比更具有竞争力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

酒坛手提袋编织装置

当前第 / 件

一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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