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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311711047.4 | 专利名称: | 一种基于时空协同的混合模型光伏发电功率预测方法 |
申请日: | 2023-12-13 | 申请/专利权人 | 杭州师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q10/0631 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-09-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117689167B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 4 | 所属领域: | 电力系统预测 人工智能 能源管理专利转让搜索 |
应用场景:光伏发电站功率预测;电网调度与运行优化;可再生能源并网控制;区域能源协同管理
摘 要:本发明公开了一种基于时空协同的混合模型光伏发电功率预测方法;本发明通过结合多头注意力机制有效融合CNN和LSTM学习到的特征表示,实现了CNN和LSTM在表达水平上的相互提升;通过并行训练,二者可以相互影响学习优化方向,充分发挥各自网络结构在时空信息提取上的优势,进而提升模型的鲁棒性和精度。此外,本发明基于蜣螂优化算法寻找到模型的全局最优超参数,减少模型训练所需的时间,并通过使用Logistic混沌映射对蜣螂优化算法的种群进行初始化,使种群分布更加均衡,进而提高算法的收敛性和优化精度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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