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发明专利
已授权
一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法
📄 申请号:CN202210218123.7
📄 发布日:2026/06/15
著录项目信息
申请日
2022-03-08
公开号
CN114581920B
公开日
2025-05-02
申请人
盐城工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V30_19
IPC 分类号
G06V30_19
,
G06V30_30
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06F40_30
,
G06F40_242
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
药物研发, 化学结构数字化, 分子数据库构建, 生物医药, 科研工具
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摘要
本发明公开了一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法。将待识别分子结构图缩放为两个不同分辨率的图像,并分别输入到两个复杂度不同的卷积神经网络,获取分子结构图的不同空间分辨率的特征信息,并通过融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器解析出分子结构图对应的InchI文本。双分支多层次特征Transformer解码的分子图像识别方法,通过对大尺寸分子图像高效充分地特征提取,显著有效地提高了分子结构图识别的准确率和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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