发明专利 已授权

一种基于多密度雨纹感知的图像去雨方法

📄 申请号:CN201911109299.3 📄 发布日:2026/06/01

著录项目信息

申请日
2019-11-13
公开号
CN110866879A
公开日
2020-03-06
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 视频监控, 自动驾驶, 图像增强, 户外视觉系统

摘要

本发明公开了一种基于多密度雨纹感知的图像去雨方法,所述方法包括:获取原始带雨图像O和低频辅助图像IRG,构建低频无雨图像提取网络,得到目标无雨图像的低频部分Bl;构建高频多尺度雨密度感知网络,得到所述原始带雨图像O的高频部分混合信息Ψi(Bh,Si);融合所述原始带雨图像O、带雨图像O的低频部分Bl以及所述原始带雨图像O的高频部分混合信息Ψi(Bh,Si),构建去雨子网络,得到目标无雨图像。本发明可以有效地处理现实生活中多种雨类型场景,能够在不同雨密度情况下生成高质量无雨清晰图像,具有较强的环境适应性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110866879A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥11500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:57 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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