发明专利已授权

一种基于数据流模式的深度卷积神经网络推理加速方法

Name: 一种基于数据流模式的深度卷积神经网络推理加速方法
Brand: 杭州翌巡科技有限公司
SKU: 2022101449474
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210144947.4 📄 发布日：2025/10/11

著录项目信息

申请日

2022-02-17

公开号

CN114202071B

公开日

2022-05-27

申请人

杭州翌巡科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N3_04 , G06N3_063 , G06N3_08 , G06F15_78 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络深度学习算法神经网络推理加速数据流计算卷积神经网络

应用场景

人工智能推理, 边缘计算, 数据中心, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于数据流模式的深度卷积神经网络推理加速方法。为了克服有技术采用帧模式的方式进行推理，推理延时大，片上储存要求更高的问题；本发明包括以下步骤：S1：以流模式获取图像数据；S2：纵向对流模式数据进行前向计算；S3：横向对流模式数据进行前向计算。采用本申请的方案对数据进行纵向解耦，对层间依赖进行横向解耦，推理的时延基本等于网络推理的时延，没有图像帧间时延，高实时性，低延时，且通用性好，片上存储要求低。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114202071B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种旋转式中间预热磁控溅射靶装置

当前第 / 件

数据分布式存储方法、数据查询方法、设备和存储介质

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