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| 专利/申请号： | CN202210144947.4 | 专利名称： | 一种基于数据流模式的深度卷积神经网络推理加速方法 |
| 申请日： | 2022-02-17 | 申请/专利权人 | 浙江光珀智能科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省丽水市莲都区南明山街道石牛路268号1幢B座303-5室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N5/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114202071B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机技术领域 深度学习 人工智能 数据处理专利转让搜索 |
应用场景：边缘计算设备中的模型推理加速;资源受限环境下的实时图像处理;智能终端设备的能耗优化场景;深度学习模型的部署与优化
摘 要：本发明公开了一种基于数据流模式的深度卷积神经网络推理加速方法。为了克服有技术采用帧模式的方式进行推理，推理延时大，片上储存要求更高的问题；本发明包括以下步骤：S1：以流模式获取图像数据；S2：纵向对流模式数据进行前向计算；S3：横向对流模式数据进行前向计算。采用本申请的方案对数据进行纵向解耦，对层间依赖进行横向解耦，推理的时延基本等于网络推理的时延，没有图像帧间时延，高实时性，低延时，且通用性好，片上存储要求低。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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