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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910765276.1 | 专利名称: | 基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法 |
申请日: | 2019-08-19 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V30/19 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-07-14 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110533030B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 3 | 所属领域: | 数字图像处理 人工智能 太阳能技术专利转让搜索 |
应用场景:太阳能设备监控与维护;胶片图像时间分析;自动化时间戳识别
摘 要:基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法,包括步骤1:对太阳色球胶片图像中的时间戳信息区域定位、并剪裁;时间戳信息为太阳色球胶片图像中用于表示拍摄时间的年、月、日、时、分信息;步骤2:单字符分割,即将时间戳信息区域的字符进一步分割,得到单个字符;步骤3:字符识别,即先采用大量的样本训练网络,然后将步骤2分割得到的单个字符使用训练好的网络对其进行识别,并将其识别结果整合并保存。该方法对太阳观测图像胶片中的数字时间戳进行机器自动识别,并将识别出的时间信息输出。以减少人工识别和编写时间信息的工作量,从而可加快这批胶片数据的数字化进程,使这些珍贵的历史资料可以更便捷地用于太阳物理研究。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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