发明专利 已授权

基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法

📄 申请号:CN201910765276.1 📄 发布日:2026/02/06

著录项目信息

申请日
2019-08-19
公开号
CN110533030B
公开日
2023-07-14
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

天文观测, 太阳活动监测, 历史胶片数字化, 图像数据管理

摘要

基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法,包括步骤1:对太阳色球胶片图像中的时间戳信息区域定位、并剪裁;时间戳信息为太阳色球胶片图像中用于表示拍摄时间的年、月、日、时、分信息;步骤2:单字符分割,即将时间戳信息区域的字符进一步分割,得到单个字符;步骤3:字符识别,即先采用大量的样本训练网络,然后将步骤2分割得到的单个字符使用训练好的网络对其进行识别,并将其识别结果整合并保存。该方法对太阳观测图像胶片中的数字时间戳进行机器自动识别,并将识别出的时间信息输出。以减少人工识别和编写时间信息的工作量,从而可加快这批胶片数据的数字化进程,使这些珍贵的历史资料可以更便捷地用于太阳物理研究。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110533030B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 15840.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15840.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:139 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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