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| 专利/申请号： | CN202210559826.6 | 专利名称： | 一种基于信息熵和反向传播神经网络的大气污染物指数预测方法 |
| 申请日： | 2022-05-21 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/0637 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114971006B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 环境监测 人工智能 数据分析 气象科学 计算机应用技术专利转让搜索 |
应用场景：城市空气质量预警系统;工业园区污染管控平台;环保部门决策支持;智慧交通调度优化;应急响应机制触发
摘 要：本发明属于大气污染指数分析技术领域，公开了一种基于信息熵和反向传播神经网络的大气污染物指数预测方法，将每一个气象数据和所有的大气污染物建立相关度联系，并以时间梯度计算每一个大气污染物浓度和所有的气象因素的相似度，接着把时间序列相似度看作是该气象数据影响大气污染物浓度的程度大小，计算每一个气象数据的信息熵，最后选择信息熵最大的气象数据与大气污染物使用反向传播神经网络训练模型，并预测未来大气污染物浓度值。与现有技术相比，本发明将物理学中的信息熵运用于大气污染物预测，极大的减少了不同参数对预测结果的影响，降低了预测算法的复杂度，且预测准确度有所提高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/18 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.01 专利权人由淮阴工学院变更为合肥名龙电子科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1015 |
| 2025/03/21 | 授权 | |
| 2022/09/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202210559826.6 申请日: 2022.05.21 |
| 2022/08/30 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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