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| 专利/申请号： | CN201910716142.0 | 专利名称： | 基于数据挖掘原始误差校正的ICS-ELM超短期风电功率预测方法 |
| 申请日： | 2019-08-05 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110555548B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 电力系统 可再生能源 人工智能 预测模型专利转让搜索 |
应用场景：风电场运行调度;电网负荷平衡;能源管理系统;新能源并网控制;电力市场交易支撑
摘 要：基于数据挖掘原始误差校正的ICS‑ELM超短期风电功率预测方法，首先，采用数据挖掘DM技术描述风速和风电功率的关系，对无效、缺失的原始数据进行修正；然后，通过变分模态分解VMD将风电功率分解为趋势分量和细节分量，以趋势分量作为输入量以减少噪声量；同时，提出一种改进布谷鸟搜索ICS算法对ELM的输入层权值矩阵和隐含层偏置矩阵进行优化；最后通过ELM网络完成风电功率预测。本发明一种基于数据挖掘原始误差校正的ICS‑ELM超短期风电功率预测方法，该方法针对风电时间序列的原始误差和非平稳波动特征，具有更高的预测精度和稳定性，适用于超短期风电功率预测问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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