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| 专利/申请号： | CN202311105169.9 | 专利名称： | 一种基于数字孪生的分布式联邦强化学习方法 |
| 申请日： | 2023-08-30 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号： | G06F18/214 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117056729A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于数字孪生的分布式联邦强化学习方法，属于机器学习领域。首先将真实世界中的物理设备映射到孪生环境中，再对每个设备的孪生体进行初始化全局参数，然后使用全局模型参数在孪生体内运行深度强化学习算法，之后对训练出来的本地深度强化学习模型进行基于孪生映射偏差和训练偏差的可信度加权处理，通过衡量本地训练的深度强化学习模型的可信度来进行全局模型聚合节点的选择，然后在已选择的节点上进行全局模型的聚合，最后将全局模型参数下发至各本地孪生体，开始下一轮训练，直至全局模型收敛。本发明可以在减少设备端与中心服务器之间的冗余通信的同时提高模型的训练质量，降低了通信开销并提高了全局模型的训练速度和精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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