发明专利已授权

基于红外信息的低光图像增强方法

📄 申请号：CN201911125919.2 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2019-11-15

公开号

CN110889813B

公开日

2023-11-24

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_40

IPC 分类号

G06T5_40 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强红外图像处理计算机视觉

应用场景

低光监控, 夜间安防, 自动驾驶, 红外辅助成像, 手机摄影

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

为了克服背景技术的不足，本发明提出一种端到端的两阶段的神经网络模型来融合低光和红外信息增强图像，以到达增强低光图片的目的。首先，我们发现低光图片，由于光线较低造成局部信息丢失，单纯的增强低光图片，无法补充丢失的信息。受此问题的启发，我们考虑结合低光下红外图像，两个状态下的信息相互补充。整个模型中，我们在第一阶段对图像像素不为零区域，进行亮度和对比度提升。在网络的第二部分运用前景关注模块，重建缺失区域的图像，以此最终获得完整的亮图像。有益的技术效果：相比其他算法，本发明的算法引入了红外信息，在局部低光的情况下，恢复出了更多的细节，增强的图像整体更加的自然，且算法能处理更暗的图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

✅ 授权

20200410

?? 实质审查的生效：

20200317

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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