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| 专利/申请号： | CN201911125919.2 | 专利名称： | 基于红外信息的低光图像增强方法 |
| 申请日： | 2019-11-15 | 申请/专利权人 | 安徽大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110889813B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 43 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：为了克服背景技术的不足，本发明提出一种端到端的两阶段的神经网络模型来融合低光和红外信息增强图像，以到达增强低光图片的目的。首先，我们发现低光图片，由于光线较低造成局部信息丢失，单纯的增强低光图片，无法补充丢失的信息。受此问题的启发，我们考虑结合低光下红外图像，两个状态下的信息相互补充。整个模型中，我们在第一阶段对图像像素不为零区域，进行亮度和对比度提升。在网络的第二部分运用前景关注模块，重建缺失区域的图像，以此最终获得完整的亮图像。有益的技术效果：相比其他算法，本发明的算法引入了红外信息，在局部低光的情况下，恢复出了更多的细节，增强的图像整体更加的自然，且算法能处理更暗的图像。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/11/24 | 授权 | |
| 2020/04/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/40 专利申请号: 201911125919.2 申请日: 2019.11.15 |
| 2020/03/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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