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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201810449268.1 | 专利名称: | 基于集成深度学习的柴油发电机故障预测与监测系统装置 |
申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 北部湾大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区钦州市钦南区滨海大道12号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/34分类检索 自动化技术专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110297179B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于集成深度学习的柴油发电机故障预测与监测系统装置,包含有框体1,显示器4、警报器6、电源9和数据处理装置,数据处理装置包含有深度学习集成模块5、全生命周期历史数据库14、故障多模态专家系统数据库7,深度学习集成模块5采用集成学习方法,包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型,故障多模态专家系统数据库7包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记,在框体1内设置有电源启动按钮2、电源关闭按钮3、显示器4、警报器6、存储器8、GPU10、CPU11、外部设备控制接口12、数据采集模块17和无线信号收发装置18等,因此,人们对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |