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| 专利/申请号： | CN201810449268.1 | 专利名称： | 基于集成深度学习的柴油发电机故障预测与监测系统装置 |
| 申请日： | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 北部湾大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广西壮族自治区钦州市钦南区滨海大道12号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01R31/34 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110297179B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 68 | 所属领域： | 自动化技术专利转让搜索 |
摘 要：一种基于集成深度学习的柴油发电机故障预测与监测系统装置，包含有框体1，显示器4、警报器6、电源9和数据处理装置，数据处理装置包含有深度学习集成模块5、全生命周期历史数据库14、故障多模态专家系统数据库7，深度学习集成模块5采用集成学习方法，包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型，故障多模态专家系统数据库7包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记，在框体1内设置有电源启动按钮2、电源关闭按钮3、显示器4、警报器6、存储器8、GPU10、CPU11、外部设备控制接口12、数据采集模块17和无线信号收发装置18等，因此，人们对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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