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| 专利/申请号： | CN201810448090.9 | 专利名称： | 基于深度学习的柴油发电机组故障诊断与检测装置及方法 |
| 申请日： | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 北部湾大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广西壮族自治区钦州市钦南区滨海大道12号北部湾大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01R31/34 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110297178B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 79 | 所属领域： | 电力 故障诊断与检测专利转让搜索 |
摘 要：一种基于深度学习的柴油发电机组故障诊断与检测装置及方法，包含有框体1、扬声器2、显示器6、存储器10、CPU11和数据采集装置18，在框体1内部设置为包含有深度学习模块24、自适应集成策略模块20、历史信号数据库23和故障类别专家系统库19，自适应集成策略模块20设置有集成策略生成器201，故障类别专家系统库19设置有故障类别数据库191、故障指标数据库192、故障标记数据库193和故障级别数据库194，深度学习模块24还包含有聚类算法，在框体1的上端部中间位置处设置有信号收发器5，因此，人们对柴油发电机组进行故障诊断和状态在线监测更准确方便。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/25 | 授权 | |
| 2024/09/17 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.09.02 申请人由宫文峰变更为北部湾大学 国家或地区由中国变更为中国 地址由541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号桂林电子科技大学研究生院变更为535011 广西壮族自治区钦州市钦南区滨海大道12号北部湾大学 |
| 2019/11/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/34 专利申请号: 201810448090.9 申请日: 2018.05.11 |
| 2019/10/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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