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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201810069469.9 | 专利名称: | 一种旋转机械轴承的故障诊断方法 |
申请日: | 2018-01-24 | 申请/专利权人 | 广东石油化工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省茂名市官渡二路139号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G01M13/04 分类检索 |
公开/公告日: | 2018-07-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN108318249A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 44 | 所属领域: | 机械制造专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种旋转机械轴承的故障诊断方法,首先对原始信号进行小波包分解,并提取小波包分解后的前一半小波系数进行重构得到重构信号集;接着分别在时域上和频域上对重构信号提取相应的特征值,利用BP神经网络进行模式识别,获取故障分类的权重值;再利用D-S证据理论将时域与频域获得的故障分类权重值进行融合,获取最终融合的结果;最后选取融合结果中的最大值作为故障诊断的决策判断结果,得到机组诊断的最终结果。本发明提供的旋转机械轴承的故障诊断方法,不仅故障诊断的准确率得到了很大的提高,而且可以判定、诊断与预测旋转机械轴承所处的不同故障种类,比独自进行时域和频域分析效果都要好,可以提高故障分类的准确率和稳定性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/04/17 | 授权 | |
2018/08/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/04 专利申请号: 201810069469.9 申请日: 2018.01.24 |
2018/07/24 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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