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| 专利/申请号： | CN202410462258.7 | 专利名称： | 一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法 |
| 申请日： | 2024-04-17 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/80 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118298268B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 44 | 所属领域： | 人工智能 图像处理 图像分类 深度卷积神经网络 深度学习网络专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法，包括：对于利用深度卷积网络中的骨干网络提取的张量特征，进行粗粒度和细粒度的无损运算。然后，对于进行两阶段信息无损运算的张量特征，计算一阶和二阶统计特征，构建构建一阶和二阶自补偿转化矩阵，对一阶和二阶统计特征进行补偿运算。最后，对于完成自补偿运算的一阶统计特征和二阶统计特征，构建适配矩阵，完成一阶和二阶无损统计特征的自适应融合。本发明过张量特征的信息无损运算，一阶和二阶统计特征的补偿计算，自适应融合，能够减少张量特征中所蕴含的大量有限信息的损失，提高深度表征性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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