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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410462258.7 | 专利名称: | 一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法 |
申请日: | 2024-04-17 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/80分类检索 人工智能 图像处理 图像分类 深度卷积神经网络 深度学习网络专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-14 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118298268B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法,包括:对于利用深度卷积网络中的骨干网络提取的张量特征,进行粗粒度和细粒度的无损运算。然后,对于进行两阶段信息无损运算的张量特征,计算一阶和二阶统计特征,构建构建一阶和二阶自补偿转化矩阵,对一阶和二阶统计特征进行补偿运算。最后,对于完成自补偿运算的一阶统计特征和二阶统计特征,构建适配矩阵,完成一阶和二阶无损统计特征的自适应融合。本发明过张量特征的信息无损运算,一阶和二阶统计特征的补偿计算,自适应融合,能够减少张量特征中所蕴含的大量有限信息的损失,提高深度表征性能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |