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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211516945.X | 专利名称: | 一种基于词向量增强的文本对抗防御方法 |
申请日: | 2022-11-30 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30分类检索 人工智能 信息安全 自然语言处理 深度学习 图像处理 信号分析 深度神经网络 对抗训练 文本识别专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-07 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115759118A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及一种基于词向量增强的文本对抗防御方法,包括通过Python第三方库nltk查询常用英语单词的语义关联单词并根据语义关联关系组成单词关系图网络;根据单词关系图网络计算常用英语单词与其语义关联单词的相似度得到常用英语单词的坐标;根据常用英语单词的坐标利用势函数计算常用英语单词与其语义关联单词之间的语义交互强度;根据常用英语单词的原始词向量、常用英语单词与其语义关联单词的语义交互强度对常用英语单词的原始词向量进行加强得到常用英语单词的加强词向量;将原始单词的加强词向量作为训练样本输入目标模型对目标模型进行训练,通过训练好的目标模型对文本进行检测,提高目标模型的分类准确性和鲁棒性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |