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| 专利/申请号： | CN202210732053.7 | 专利名称： | 基于神经网络和模板匹配的标准文件信息提取方法及系统 |
| 申请日： | 2022-06-27 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501齐鲁工业大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V30/19 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114842483A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 65 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及计算机和标准化领域，本发明的基于神经网络和模板匹配的标准文件信息提取方法及系统，包括：S1.获取目标识别图片，将图片输入到ocr模型中将图片中的文字识别成包含待提取关键指标信息文本；S2.根据预先设定的标题类别选择不同的规则模板将标识唯一的信息匹配，将某一指标同类信息归类后用一个数组存储；S3.将归类后的数组结构化，形成结构化数据并存储；S4.根据所述规则模板和结构化的文本数据，将结构化后的文本数据使用一个表格组件显示。本方案将不可编辑的pdf文件数字化从而形成计算机可处理的结构化数据，实现了标准文件处理的信息化，极大减少了人工录入成本提高了效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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