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| 专利/申请号： | CN202410718571.2 | 专利名称： | 基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法 |
| 申请日： | 2024-06-05 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区西部新城大学科技园 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H02J3/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118300102B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 63 | 所属领域： | 风能专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及工业过程软测量建模技术领域，尤其是提供了基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法。该方法包括构造风电功率曲线的机理模型；在GRU模型的输出层增加激活函数LeakyReLU，对输出进行约束，获得改进后的GRU模型；将机理模型和改进后的GRU模型进行结合，构建混合驱动神经网络模型；通过光滑处理后的数据对混合驱动神经网络模型进行训练，获得预测的风电功率值，该方法克服了基于单一数据驱动模型或机理模型构建软测量算法的缺点，解决了测量数据中存在异常值及估计结果中存在不符合物理规律的估计值的问题，对风电功率进行了精准、鲁棒地估计，保证了电力系统的稳定性、可靠性以及降低了运行成本。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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