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| 专利/申请号： | CN202210623982.4 | 专利名称： | 一种基于ALBERT-BiLSTM模型和SVM-NB分类的文本情绪识别方法 |
| 申请日： | 2022-06-02 | 申请/专利权人 | 武汉科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/211 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114861632B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 63 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：一种基于ALBERT‑BiLSTM模型和SVM‑NB分类的文本情绪识别方法，步骤包括：对文本进行分词、去停用词、去除乱码等预处理，并打上相应的标签，然后使用ALBERT预训练模型进行训练，获取文本信息的动态特征表示，接着使用BiLSTM网络进行训练，获得词向量相关特征，最后利用SVM‑NB分类器先将情感极性分为积极和消极两种，进而将消极情绪细分为愤怒、低落、厌恶三种。本发明结合了ALBERT预训练语言模型与由双向LSTM叠加形成的循环神经网络BiLSTM以及SVM‑NB分类，采用句子向量进行预训练，而并非词向量，在训练模型时能够更好的结合上下文语句信息，能提高情绪识别的准确率，同时能够做到多种不同情感的识别，取得的效果较为明显。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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