咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610132612.5 | 专利名称: | 一种基于代表数据重构的增量SVR负荷预测方法 |
申请日: | 2016-03-08 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04分类检索 虚拟现实专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-03 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN105809286B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于代表数据重构的增量SVR负荷预测方法,包括:获取电力负荷数据;利用相空间重构原理得到多输入‑单输出模式数据;利用所得模式数据和粒子群算法建立支持向量回归模型;实时获取新增的电力负荷预测数据;利用增量学习算法更新最优代表数据子集;利用嵌套粒子群方法更新模型参数;利用更新后的模型参数和最优代表数据子集建立支持向量回归模型;确定增量负荷预测并输出增量负荷预测值。本发明将支持向量回归的支持向量应用于海量数据的知识理解研究,提出的方法能够实现新增数据引起的代表数据重构,有效解决了海量数据计算复杂性高、难以提取知识的问题,嵌套地实现了模型参数的更新,为电力系统规划与运行提供参考依据。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |