发明专利已授权

基于行文本框分词算法的文本内容提取识别方法

📄 申请号：CN202210588514.8 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-05-26

公开号

CN114937278A

公开日

2022-08-23

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_413

IPC 分类号

G06V30_413 , G06V30_414 , G06V30_14 , G06V30_146 , G06V40_10 ,

技术画像

所属领域

文本识别文本识别自然语言处理图像文字检测

应用场景

文档数字化, 票据识别, 档案管理, 智能办公, 信息检索

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摘要

本发明公开了一种基于行文本框分词算法的文本内容提取识别方法，根据行文本框的位置信息、语义信息、手指坐标信息，使用简单高效的算法实现提取出距离手指最近的词语，该算法简单高效，解决了服务器资源不足的问题。同时本发明使用目标检测、手部检测识别、文本检测、文本识别实现找到手指关键点的坐标，检测出图片中文本框位置信息，识别出图片中目标文本框中文字内容，使用现有模型加上后期训练后，准确度提高，速度变快，可以更好配合手指选词的算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241220

✅ 授权

20220909

?? 实质审查的生效：

20220823

📄 公开

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