摘要
本发明涉及太赫兹成像的技术领域,更具体地说,它涉及基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法,其技术方案要点是:S1、使用SIDD公开数据集作为数据集,选取SIDD数据集中M张成对的低质量‑高质量图像,记为 i=1,2,…,M;S2、构建特征金字塔注意力卷积神经网络模型;S3、训练所述神经网络模型;S4、利用太赫兹成像仪拍摄得到K张分辨率为a×b的带噪声的太赫兹图像集H,然后将该图像集输入到深度神经网络,之后输出即为高质量图像GT。本发明具有算法去噪效果好、图像信息保留较完整、算法运行较快的优点。