发明专利 已授权

基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法

📄 申请号:CN202111584286.9 📄 发布日:2026/05/19

著录项目信息

申请日
2021-12-23
公开号
CN114359078A
公开日
2022-04-15
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无损检测, 安检安防, 医学成像, 材料检测, 工业检测

摘要

本发明涉及太赫兹成像的技术领域,更具体地说,它涉及基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法,其技术方案要点是:S1、使用SIDD公开数据集作为数据集,选取SIDD数据集中M张成对的低质量‑高质量图像,记为 i=1,2,…,M;S2、构建特征金字塔注意力卷积神经网络模型;S3、训练所述神经网络模型;S4、利用太赫兹成像仪拍摄得到K张分辨率为a×b的带噪声的太赫兹图像集H,然后将该图像集输入到深度神经网络,之后输出即为高质量图像GT。本发明具有算法去噪效果好、图像信息保留较完整、算法运行较快的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114359078A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250613
⏳ 专利申请权的转移 :
20220503
?? 实质审查的生效 :
20220415
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:79 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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