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摘 要:本发明属于图像处理领域,具体涉及一种基于二叉树结构嵌入的可解释卷积神经网络图像分类方法,该方法包括:获取待处理的图像,将待处理的图像输入到训练好的改进的深度神经网络模型中,得到预测结果,并可以从网络得到良好的网络决策过程以及每个决策的可信程度;本发明将二叉树分支结构引入到深度神经网络的设计过程中,对传统的网络卷积层进行二分设计,使每一部分负责解耦不同的图像类别信息,通过设定的优化方式以控制特定神经元的激活水平,可以更好地指导网络的图像分类决策;此外,通过对一个样本网络决策过程中各层神经元激活值与目标决策路径的偏移情况对比,可以得到对样本决策结果可信程度的评价。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211561810.5 | 专利名称: | 一种基于二叉树结构嵌入的可解释卷积神经网络图像分类方法 |
申请日: | 2022-12-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-10 | 转让价格: | 22000.0元 |
公开/公告号: | CN115775337A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |