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摘 要:本发明公开了一种基于特征交互的医学图像分割方法,本发明通过使用基于CNN和Transformer的双分支编码器进行特征提取与特征交互,最大限度地保留医学图像中的局部细节和全局语义信息,并利用先验知识在边界引导解码器中逐阶段指导学习过程。引入了注意力特征融合模块,该模块通过使用通道注意力引导局部‑全局特征进行有效的交互融合,并抑制了不相关背景噪声的干扰。同时通过多尺度特征聚合模块和多层级特征桥接模块的配合使用,利用多分支条状卷积和多层级特征交互来实现对医学图像中的多尺度特征充分挖掘。最后通过使用加权损失函数对各层级的分割结果进行深度监督训练,从而实现了在医学图像上对于病灶的精确分割。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410554782.7 | 专利名称: | 一种基于特征交互的医学图像分割方法 |
申请日: | 2024-05-07 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118134952A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |